Perception of speaker sex in re-synthesized children's voices
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that fundamental frequency (F0) and average formant frequencies (FF) provide important cues for the perception of speaker sex. Experiments on vocoded adult voices have indicated that upward scaling of F0 and FFs increases the probability that a voice will be perceived as female while downward scaling increases the probability that the voice will be perceived as male. The present study extends these manipulations to children’s voices. Separate groups of adult listeners heard vocoded /hVd/ syllables spoken by five boys and five girls from 14 age groups (5–18 years) in four synthesis conditions using the STRAIGHT vocoder. These conditions involved swapping F0 and/or FFs to the opposite-sex average within each age group. Compared to the synthesized, unswapped originals, both the F0-swapped condition and the FF-swapped condition resulted in lower sex recognition accuracy for the older females but relatively smaller effects for males. The combined F0 + FF swapped condition produced the largest drop in performance for both sexes, consistent with findings indicating that a change in F0 or FFs alone is generally insufficient to produce a compelling conversion of speaker sex in adults. [Hillenbrand and Clark, Attention Percep. Psychophys. 71(5), 1150–1166 (2009).]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».