Detritivorous fish contamination in the Río de la Plata estuary: a critical accumulation pathway in the cycle of anthropogenic compounds
Notice bibliographique
Résumé
Aliphatic hydrocarbons, chlorinated pesticides, polychlorinated biphenyls (PCBs), dioxins, furans, and trace metals have been quantified in fishes collected at four stations in Río de la Plata to determine contaminant sources, elucidate interstation and interspecies differences, and assess the health risks associated with fish consumption. Río de la Plata fish present low trace metal concentrations and moderate to high levels of organic pollutants, particularly aliphatic hydrocarbons and PCBs. The highest concentrations were recorded in Prochilodus lineatus, a dominant and remarkably specialized fatty detritivore that feeds on contaminated organic-rich flocculent matter. Lower levels were registered in Cyprinus carpio and especially in Mugil cephalus, reflecting different feeding preferences. A geographical pattern of higher contaminant concentrations close to the Buenos Aires urban center and lower levels in distant stations was also observed. The multivariate analysis of contaminant signatures indicated that most contaminated Prochilodus had fresh petrogenic and PCB traces, similar to fossil fuels and Aroclor 1254-1260, whereas Mugil and fish from distant sites presented a higher proportion of biogenic hydrocarbons and of more chlorinated PCBs. Toxicity equivalents ranged from 11 to 39 pg·g fresh weight-1 in Prochilodus, exceeding the guideline of 25 pg·g-1 for human consumption, with allowable consumption rates as low as 1 g fish·day-1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».