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Enregistrement W1999130264 · doi:10.2118/04-04-05

When Is It Important to Consider Geomechanics in SAGD Operations?

2004· article· en· W1999130264 sur OpenAlexafffundabout
Richard J. Chalaturnyk, P. Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeomechanicsPetroleum engineeringSteam injectionGeologyWater injection (oil production)Pore water pressureOil fieldSteam-assisted gravity drainageEnhanced oil recoveryReservoir engineeringGeotechnical engineeringOil sandsMaterials sciencePetroleum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper generalizes the typical reservoir conditions for which SAGD is being implemented or considered in order to parametrically analyze the influence of geomechanical factors on the startup and production phases of SAGD projects. Numerical simulation of the SAGD process using a thermal reservoir program and a geomechanical program is used to assess the relative influence geomechanics may have on SAGD operations. While variations to the initial dual well SAGD process are becoming numerous, this study presents analysis results for only dual well SAGD geometries. A primary focus of this research is to clearly define the role of pore volume change (compressibility or shear-induced) on the basis of fundamental geomechanical parameters and correct an ongoing misconception that formation dilation can be simulated based on injection pressure alone. Dilation is a complicated process controlled by significantly more parameters than just injection pressure. Clear, definable guidelines are presented to aid SAGD project designers in determining the relative importance of the geomechanical response of their particular reservoir. The major geomechanical/ reservoir factors studied include:initial in situ effective stress state;initial pore pressure;steam injection pressure and temperature; and,process geometry variables, such as well spacing and wellpair spacing. Introduction The geomechanical response of an oil sands/heavy oil reservoir is complex, reacting to both near and far field temperatures and pore pressures. To aid in elucidating fundamental geomechanical principles affecting the steam assisted gravity drainage (SAGD) rocess and to gain insight into a reservoir's response to thermal loading and pore pressure change, a parametric analysis of the SAGD process within three separate but similar reservoir settings was completed. Since the objective of this paper is to highlight how the geomechanical response affects the SAGD process, twodimensional analyses of reservoir cross sections with basic treatment of the inherent complex geology have been conducted. Thenalysis results presented herein are not intended to portray a history match of any particular SAGD operation. Fully coupled thermal-stress-fluid flow analyses are extremely difficult to conduct. While fully coupled mathematical formulations exist(1–3), the computational effort in their solution is onerous and continues to be an area of active research. Coupled solutions that consider single phase flow only have become common(4, 5) and are routinely utilized in both advanced reservoir simulations and geotechnical/hydrogeological simulations. Consequently, a decoupled approach was adopted for the analyses presented herein. The decoupled approach consisted of conducting a reservoir simulation of SAGD using STARS (an advanced process and hermal reservoir simulator developed by CMG in Calgary) and utilizing the temperatures and pore pressures as input to an effective stress geomechanical simulation of the formation response to SAGD. In agreement with Tortike(3), that while the removal of "feedback" to the fluid flow model would not allow conclusions to be drawn regarding the fluid solution, this decoupled approach would permit conclusions to be drawn and inferences to be made concerning the likely response of the formation to the SAGD process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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