A New GTL Technology - Steam/CO2 Reforming and FT Synthesis with Novel Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Japan Oil, Gas and Metals National Corporation (JOGMEC), which is a former Japan National Oil Corporation (JNOC), has been developing natural gas to liquids (GTL) conversion technology since the year of 1998 in collaboration with five Japanese companies, namely; JAPEX Co. Ltd., Chiyoda Corp., COSMO Oil Co. Ltd., Nippon Steel Corp., and INPEX Corp. Our new GTL process is particularly effective when it is applied to natural gas feed stock containing 20–40 % of CO2. It does not require the three expensive items; (1) an oxygen supply plant, (2) a unit for CO2 separation from natural gas, and (3) a H2 separation unit to optimize syngas composition (1). The reduction of these facilities, which are indispensable to the conventional GTL process, would results in less CAPEX and OPEX. JOGMEC and five private companies conducted the operation of Yufutsu pilot plant of 7BPSD capacity, until in October 2004, and we have derived the following outcomes :recorded around 6,600 hour operation with the identical catalyst of syngas production,produced GTL products of daily rate at 7.2BPSD,establishment of basic recipe to prepare final GTL products in order to fit the quality standard, andverification of economics of our technology. This paper aims to present the result of pilot plant project and the general overview of our new technology. Introduction One of the most unique characteristics of our new technology is to be able to utilize CO2 which containted in the natural gas and not to require any O2 supply. Therefore our new technology is the most attractive measure to monetize widely and effectively when stranded gas reserves including around 30 % of CO2, which are located far from an exsiting gas market and have been left undeveloped due to mainly high concentration of CO2 and high cost of gas transportation such as a gas pipeline and LNG. Additionaly, our process has an attractive combination scheme with LNG plant by utilizing CO2 exhausted from it (2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».