Pulsatile hemodynamics and cardiovascular risk factors in very old patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the nineteenth century, prior to the introduction of the cuff sphygmomanometer, stiffening of arteries was recognized as an indicator of vascular ageing and cardiovascular risk. Through the twentieth century, views on vascular ageing came to focus on brachial blood pressures and on occlusive atherosclerotic disease. Such focus deflected attention from primary ageing changes, represented by stiffening and dilation of the proximal aorta. AIM: This review emphasizes the cushioning function of elastic arteries, principally the aorta, now when life expectancy largely exceeds 80 years providing new challenges for medical treatment in the very old. METHODS AND RESULTS: First, life expectancy has increased significantly for both sexes and is particularly prolonged after menopause. Second, phenotypic changes are noticed such as that the age-related increase of waist circumference and hyperlipidemia is markedly slowed, whereas the concomitant rise in C-reactive protein is enhanced and hyperglycaemia develops in many patients. Third, the systolic, diastolic and pulse pressures rise with age is attenuated or even stopped, as is the degree of arterial stiffness. Finally, in very old patients, the main causes of death are cardiovascular, including cardiac deaths, which differ markedly by causation in men (due to lowered ejection fraction) and women (due to arrhythmia disorders). Deaths associated with renal impairment are observed in both sexes. CONCLUSION: No simple linear relationships exist between all these phenotypic variables and the ageing process. Treatment goals of hypertension and diabetes mellitus remain difficult to predict from such data. Prevention of cardiovascular risk in the very old is thus influenced by limited evidence and important ethical considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».