Geometric Torsion in Idiopathic Scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Three-dimensionally reconstructed spines of 62 subjects with idiopathic scoliosis were reviewed for three-dimensional pattern classification based on the measurement of geometric torsion. OBJECTIVES: To evaluate the relevance of geometric torsion as a three-dimensional index of scoliosis, and to develop a three-dimensional classification of deformity for idiopathic scoliosis as opposed to the current classifications based on two-dimensional frontal views. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Attempts have been made to measure the geometric torsional shape of scoliotic curves represented curvilinearly. However, the geometric torsion phenomenon has never been properly analyzed and thus has never been precisely defined. METHODS: Standardized stereoradiographs of 62 patients with idiopathic scoliosis were obtained and used to generate three-dimensional reconstructions. A continuous parametric form of the curved line that passes through the vertebrae was created by least square fitting of Fourier series functions. Frenet's formulas then were used to calculate the geometric torsion. RESULTS: Analysis of geometric torsion associated with 94 major scoliotic curves allowed three basic categories of torsion curve patterns to be identified. Scoliotic spines with multiple major curves are described by a combination of basic torsion patterns, one for each curve. CONCLUSIONS: A three-dimensional analysis of the spine in terms of geometric torsion has defined three distinct patterns of torsion in a group of scoliotic curves. Geometric torsion had extreme values at the levels of upper and lower vertebrae, but zero or nearly zero values at the levels of the apices. The torsional phenomenon can be unidirectional or bidirectional in both single and double major curves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».