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Enregistrement W1999138732 · doi:10.1139/x05-146

Response of annual growth ring components to soil moisture deficit in young, plantation-grown Douglas-fir in coastal British Columbia

2005· article· en· W1999138732 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Andrew D. Bower, W.T. Adams, David Birkes, Darek J. Nalle

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOregon State University
Mots-clésDouglas firGrowing seasonDendrochronologyWater contentAnnual growth %ForestryDendroclimatologyEnvironmental scienceAgronomyBiologyPhysical geographyHorticultureMathematicsGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The response of 10 annual growth ring variables to drought in coastal Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. menziesii) was examined using 16- and 17-year-old trees growing in six progeny test sites in southwestern British Columbia. Width, density, and mass components of individual rings common to the same 11-year period were measured on 16 trees at each site using X-ray densitometry of increment cores. For each ring variable and site, the slope of the linear regression of the annual ring component (after adjusting for age trends across the core) on the log of the total growing season soil moisture deficit (SMD) for the same year was used to derive a drought response coefficient (DRC). DRCs quantified the sensitivity of ring components to changing annual moisture conditions across the 11 years on a particular site. SMD appeared to materially influence ring variables on only the driest of the six sites where mean SMD was two to three times greater than at any other site. On this site, DRCs of eight growth ring variables were significantly (p < 0.05) related to SMD. On the remaining sites only six of a total of 50 DRCs were significantly different from zero. These results suggest that the response of annual growth ring variables to drought may be useful for assessing drought hardiness of genotypes in Douglas-fir breeding programs, but only on sites where average SMD is high enough to elicit a drought response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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