Impact of <i>in vivo</i> glycation of LDL on platelet aggregation and monocyte chemotaxis in diabetic <i>Psammomys obesus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Psammomys obesus (sand rat) is an appropriate model to highlight the development of hyperinsulinemia, insulin resistance, obesity, and diabetes. This animal species, with genetically predetermined diabetes, acquires non-insulin dependent diabetes mellitus when exposed to energy-rich diets. In the present study, we explored the possibility that glycation of LDL may occur in diabetes-prone P. obesus and affect platelet and macrophage functions. The glycation of LDL, isolated from diabetic animals, was significantly (P < 0.05) higher (40%) than that of control animals. The incubation of platelets with glycated LDL enhanced the reactivity of platelets by 32-44% depending on the aggregating agents (thrombin, collagen, ADP). Furthermore, LDL derived from diabetic rats were chemotactic for normal monocytes and stimulated the incorporation of [14C]oleate into cellular cholesteryl esters. The enhancement of platelet aggregation and cholesterol esterification in monocytes may contribute toward the accelerated development of atherosclerotic cardiovascular disease in diabetic P. obesus animals. This study also illustrates the relevance of studying atherosclerosis in the P. obesus animal model, as it shows an increased tendency to develop diet-induced diabetes, which is associated with cardiovascular disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».