CCN2 is required for bleomycin‐induced skin fibrosis in mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: No therapy for fibrotic disease is available. The proadhesive matricellular protein connective tissue growth factor CCN2 is a marker of fibrotic cells; however, the specific role of CCN2 in connective tissue biology in general and in fibrogenesis in particular is unclear. The aim of this study was to assess whether adult mice bearing a smooth muscle cell/fibroblast-specific deletion of CCN2 are resistant to bleomycin-induced skin scleroderma. METHODS: Cutaneous fibrosis was induced in mice by subcutaneous injection of bleomycin. Untreated control groups were injected with phosphate buffered saline. Mice bearing a fibroblast/smooth muscle cell-specific deletion of CCN2 were investigated for changes in dermal thickness, collagen content, and the number of α-smooth muscle actin (α-SMA)-positive cells. Dermal fibroblasts were isolated to assess whether the induction of collagen and α-SMA messenger RNA in response to transforming growth factor β (TGFβ) was impaired. RESULTS: The loss of CCN2 resulted in resistance to bleomycin-induced skin fibrosis. In response to bleomycin, wild-type mice possessed, but CCN2-deficient mice lacked, abundant α-SMA-expressing myofibroblasts within fibrotic lesions. Fibroblast responses to TGFβ, a potent inducer of myofibroblast differentiation, were not affected. Collectively, these results indicate that CCN2 is essential for bleomycin-induced skin fibrosis, likely due to a defect in myofibroblast recruitment. CONCLUSION: These data indicate that therapeutic strategies that involve blocking CCN2 in vivo may be of benefit in combating fibrotic skin disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».