Postexercise cooling interventions and the effects on exercise-induced heat stress in a temperate environment
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the effects of cool water immersion (20 °C; CWI) while wearing a cooling jacket (Cryovest;V) and a passive control (PAS) as recovery methods on physiological and thermoregulatory responses between 2 exercise bouts in temperate conditions. Nine well-trained male cyclists performed 2 successive bouts of 45 min of endurance cycling exercise in a temperate environment (20 °C) separated by 25 min of the respective recovery interventions. Capillary blood samples were obtained to measure lactate (La⁻), sodium (Na⁺), bicarbonate (HCO₃⁻) concentrations and pH, whilst body mass loss (BML), core temperature (T(core)), skin temperature (T(skin)), heart rate (HR), oxygen uptake , and minute ventilation were measured before (Pre), immediately after the first exercise bout (Ex1), the recovery (R), and after the second exercise bout (Ex2). V and CWI both resulted in a reduction of T(skin) at R (-2.1 ± 0.01 °C and -11.6 ± 0.01 °C, respectively, p < 0.01). Despite no difference in final values post-Ex2 (p > 0.05), V attenuated the rise in HR, minute ventilation, and oxygen uptake from Ex1 to Ex2, while T(core) and T(skin) were significantly lower following the second session (p < 0.05). Further, CWI was also beneficial in lowering T(core), T(skin), and BML, while a rise in Na⁺ was observed following Ex2 (p < 0.05). Overall results indicate that cooling interventions (V and CWI) following exercise in a temperate environment provide a reduction in thermal strain during ensuing exercise bouts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».