NEURAL - a tracking detector for neutron-induced reactions of astrophysical importance
Notice bibliographique
Résumé
Observations from gamma ray telescopes indicate that most of the galactic 26 Al originates in massive stars. Several sites have been discussed for its production, including proton burning in the winds of very massive stars, and the later, explosive burning stages of these stars. Observations from the RHESSI and INTEGRAL missions currently seem to point to the latter scenario. In the advanced burning stages of massive stars the presence of neutrons becomes an important factor in nuclear reaction networks, so in addition to the 26 Al(p, γ ) 27 Si reaction the neutron capture reactions 26 Al(n,p) 26 Mg and 26 Al(n, α ) 23 Na can lead to the destruction of 26 Al, and thus alter the observed 26 Al abundance. NEURAL is a detector design to measure the excitation functions of these reactions over a wide range of energies. 26 Al targets implanted at TRIUMF will be exposed to a pulsed neutron beam at the neutron time-of-flight facility at LANSCE (Los Alamos Neutron Science CEnter). NEURAL is designed to detect all charged reaction products, combining a time projection chamber for the heavy ions, and Si detectors for the light particles mounted around the target. A first prototype has been built and partially tested at TRIUMF and LANSCE in December 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».