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Enregistrement W1999157160 · doi:10.1139/cjpp-2012-0353

Nutritional approaches to breaking the intergenerational cycle of obesity

2013· review· en· W1999157160 sur OpenAlexvenueno aff
Beverly S. Mühlhäusler, Jessica Gugusheff, Zhi Yi Ong, Mini A. Vithayathil

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilUniversity of South Australia
Mots-clésMicronutrientObesityCalorieMicronutrient deficiencyDiseaseEnvironmental healthMedicinePregnancyPsychological interventionPhysiologyBiologyEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The link between poor maternal nutrition and an increased burden of disease in subsequent generations has been widely demonstrated in both human and animal studies. Historically, the nutritional challenges experienced by pregnant and lactating women were largely those of insufficient calories and severe micronutrient deficiencies. More recently, however, Western societies have been confronted with a new nutritional challenge; that of maternal obesity and excessive maternal intake of calories, fat, and sugar. Exposure of the developing fetus and infant to this obesogenic environment results in an increased risk of obesity and metabolic disease later in life. Furthermore, increased caloric, fat, and sugar intake can occur in conjunction with micronutrient deficiency, which may further exacerbate these programming effects. In light of the current epidemic of obesity and metabolic disease, attention has now turned to identifying nutritional interventions for breaking this intergenerational obesity cycle. In this review, we discuss the approaches that have been explored to date and highlight the need for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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