Development and Testing of Formal Protocols for Oxygen Prescribing
Notice bibliographique
Résumé
The absence of standardized assessment protocols with well- defined measurement properties limits comparison of outcomes among those receiving long-term oxygen therapy (LTOT). We describe simple protocols for a hospital test, a simulated home test, and an actual home test, their reliability and relationship to each other. Stable patients with exercise hypoxemia participated. In 74 patients who completed four exercise tests, correlations between tests ranged from 0.85 to 0.78. Of these 27.0% had the same prescription from all four tests. In 46% prescriptions were within 1 L/ min and in 27% within 2 L/min. During exercise the hospital tests suggested slightly higher oxygen prescriptions than did the simulated home tests (2.5 L/min versus 2.0 L/min, p < 0.001). In 23 patients who participated in actual home assessments, the correlations between the home test, the hospital, and the simulated home tests were 0.22 (95% CI -0.24 to 0.67) and 0.27 (95% CI -0.18 to 0.72). In conclusion, standardizing tests for the assessment of LTOT is important. We describe simple hospital and simulated home tests that are reproducible, easy to carry out, and correlate well with each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,167 | 0,318 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».