Age-stratified distribution of metastatic sites in bladder cancer: A population-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Urothelial carcinoma of the urinary bladder (UCUB) is the most common malignancy of the urinary tract. We examined the distribution of site-specific metastases in patients with UCUB according to age and we assessed contemporary recommendations proposed by guidelines with regard to distant metastases. METHODS: Patients with metastatic UCUB (mUCUB) were abstracted from the Nationwide Inpatient Sample (1998-2007). Age was stratified into quartiles: ≤63, 64-72, 73-79 and ≥80 years. Cochran-Armitage trend test and multivariable logistic regression analysis tested the relationship between age and the rate of metastases. Finally, we identified patients at high risk of brain or bone metastases. RESULTS: Within 7543 patients with mUCUB, 25%, 24%, 23%, 19%, 18% and 3% had lymph node, bone, urinary, lung and liver metastases, respectively. Overall, the rate of concomitant metastases was 29%. The rate of multiple metastatic sites decreased with increasing age (p < 0.001). This was confirmed in patients with lung, bone, liver, urinary system and brain metastases (all p ≤ 0.04). The rate of bone metastases was 15.0% in patients with exclusive abdominal metastases and 40.0% in patients with abdominal, thoracic and brain metastases. The rate of brain metastases was 1% in patients with exclusive abdominal metastases and 7% in patients with thoracic and bone metastases. Our findings are limited by the retrospective nature of the analyses. CONCLUSIONS: We report a higher number of concomitant metastatic sites in young UCUB patients. Bone metastases are frequent in all patient groups, whereas brain metastases are common in UCUB patients with thoracic and/or bone metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».