Exercise training increases hepatic endoplasmic reticulum (er) stress protein expression in MTP‐inhibited high‐fat fed rats
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was: (1) to determine the effects of microsomal triglyceride transfer protein (MTP) inhibition on endoplasmic reticulum (ER) stress in liver, and (2) to determine if this response is altered in exercise-trained rats. Female Sprague-Dawley rats (6 weeks) fed either a standard (SD) or a high-saturated fat (HF; 43% as energy) diet were trained (Tr) or kept sedentary (Sed) for 6 week. Exercise training consisted of continuous running on a motor-driven rodent treadmill 5 times/week. Ten days before the end of these interventions, rats were administrated (ip) daily a MTP inhibitor (MTPX) or a placebo (P). MTPX injection resulted in a large (p < 0.01) liver triacylglycerol (TAG) accumulation in SD and HF-fed rats (approximately 200 mg g(-1)), irrespective of the training status, while plasma TAG levels were largely (approximately 80%) decreased (p < 0.01). MTPX injection in HF but not in SD-fed animals resulted in an increase in BiP/GRP78, ATF6, PERK, and XBP-1 mRNA levels, (p < 0.01) indicating an increase in the unfolding protein response (UPR) to ER stress. Interestingly, exercise training in rats fed the HF diet resulted in a further increase in BiP/GRP78 and XBP-1 mRNA levels in MTPX animals (p < 0.01). It is concluded that: (1) ER stress induced by MTPX occurs only in HF-fed rats despite the fact that liver TAG levels were largely increased in both dietary models; (2) the increase in gene expression of UPR markers with training may constitute a protective mechanism against ER stress in liver.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».