Exercise training increases hepatic endoplasmic reticulum (er) stress protein expression in MTP‐inhibited high‐fat fed rats
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was: (1) to determine the effects of microsomal triglyceride transfer protein (MTP) inhibition on endoplasmic reticulum (ER) stress in liver, and (2) to determine if this response is altered in exercise-trained rats. Female Sprague-Dawley rats (6 weeks) fed either a standard (SD) or a high-saturated fat (HF; 43% as energy) diet were trained (Tr) or kept sedentary (Sed) for 6 week. Exercise training consisted of continuous running on a motor-driven rodent treadmill 5 times/week. Ten days before the end of these interventions, rats were administrated (ip) daily a MTP inhibitor (MTPX) or a placebo (P). MTPX injection resulted in a large (p < 0.01) liver triacylglycerol (TAG) accumulation in SD and HF-fed rats (approximately 200 mg g(-1)), irrespective of the training status, while plasma TAG levels were largely (approximately 80%) decreased (p < 0.01). MTPX injection in HF but not in SD-fed animals resulted in an increase in BiP/GRP78, ATF6, PERK, and XBP-1 mRNA levels, (p < 0.01) indicating an increase in the unfolding protein response (UPR) to ER stress. Interestingly, exercise training in rats fed the HF diet resulted in a further increase in BiP/GRP78 and XBP-1 mRNA levels in MTPX animals (p < 0.01). It is concluded that: (1) ER stress induced by MTPX occurs only in HF-fed rats despite the fact that liver TAG levels were largely increased in both dietary models; (2) the increase in gene expression of UPR markers with training may constitute a protective mechanism against ER stress in liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».