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Enregistrement W1999168645 · doi:10.1080/07315724.2011.10719989

Human Obesity: Is Insufficient Calcium/Dairy Intake Part of the Problem?

2011· review· en· W1999168645 sur OpenAlexaff
Angelo Tremblay, Jo‐Anne Gilbert

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Nutrition · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalciumOverweightWeight lossAppetiteObesityEndocrinologyMedicineInternal medicineRisk factorPhysiologyAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidemiological data have shown that low calcium intake is a risk factor for overweight and obesity. The clinical implications of this relationship have been confirmed in weight loss studies performed in low calcium consumers in whom calcium or dairy supplementation accentuated body weight and fat loss. Up to now, laboratory studies and clinical trials have demonstrated that this effect may be explained by an increase in fat oxidation and fecal loss as well as a facilitation of appetite control. Taken together, these observations suggest that insufficient calcium intake can be part of the obesity problem in some individuals and that an increase in calcium/dairy intake is part of the solution. Key teaching points: Low dietary calcium intake is a significant risk factor for overweight in adults. Calcium/dairy supplementation may accentuate the impact of a weight-reducing program in obese low calcium consumers. Calcium/dairy supplementation promotes fecal fat loss and fat oxidation. Calcium/dairy supplementation favors a decrease in energy intake and a facilitation of appetite control in obese individuals during weight loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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