The Admixture Structure and Genetic Variation of the Archipelago of Cape Verde and Its Implications for Admixture Mapping Studies
Notice bibliographique
Résumé
Recently admixed populations offer unique opportunities for studying human history and for elucidating the genetic basis of complex traits that differ in prevalence between human populations. Historical records, classical protein markers, and preliminary genetic data indicate that the Cape Verde islands in West Africa are highly admixed and primarily descended from European males and African females. However, little is known about the variation in admixture levels, admixture dynamics and genetic diversity across the islands, or about the potential of Cape Verde for admixture mapping studies. We have performed a detailed analysis of phenotypic and genetic variation in Cape Verde based on objective skin color measurements, socio-economic status (SES) evaluations and data for 50 autosomal, 34 X-chromosome, and 21 non-recombinant Y-chromosome (NRY) markers in 845 individuals from six islands of the archipelago. We find extensive genetic admixture between European and African ancestral populations (mean West African ancestry = 0.57, sd = 0.08), with individual African ancestry proportions varying considerably among the islands. African ancestry proportions calculated with X and Y-chromosome markers confirm that the pattern of admixture has been sex-biased. The high-resolution NRY-STRs reveal additional patterns of variation among the islands that are most consistent with differentiation after admixture. The differences in the autosomal admixture proportions are clearly evident in the skin color distribution across the islands (Pearson r = 0.54, P-value<2e-16). Despite this strong correlation, there are significant interactions between SES and skin color that are independent of the relationship between skin color and genetic ancestry. The observed distributions of admixture, genetic variation and skin color and the relationship of skin color with SES relate to historical and social events taking place during the settlement history of Cape Verde, and have implications for the design of association studies using this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».