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Enregistrement W1999178545 · doi:10.1117/12.629500

Sensitivity enhanced and polarization independent evanescent field planar ridge waveguide Bragg grating refractometer

2005· article· en· W1999178545 sur OpenAlexaff
Xiaoli Dai, Stephen J. Mihailov, Robert B. Walker, Claire L. Callender, Chantal Blanchetière, Jia Jiang

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsMaterials scienceFiber Bragg gratingGratingCladding (metalworking)Refractive indexWaveguidePolarization (electrochemistry)OptoelectronicsRefractometerWavelengthPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical Bragg grating sensors based on side polished or etched waveguides have been demonstrated for the measurement of refractive index [1, 2, 3, 4]. However, these devices typically exhibit polarization dependent behavior for index values around 1.3. In this report, a ridge waveguide Bragg grating (WBG) sensor with high sensitivity, for refractive index measurement in liquids is presented. The device is based on a small core size silica open top cladding ridge waveguide and polarization independent Bragg gratings (PIBG) written and optimized using UV light [5,6,7]. The WBG is surrounded by a liquid analyte and is accessed via evanescent field interaction of the guided waveguide mode with the liquid layer. In the theoretical analysis, enhancement of sensitivity by optimizing waveguide structures is proposed. In the experiment, Bragg grating is induced in the open top cladding ridge waveguide using a phase mask and excimer laser radiation at 193 nm. A series of refractive index matching liquids are used to test the device. Results indicate the sensitivity is as high as 50 pm of wavelength shift for a change of the index 3×10-4. This technology can offer many advantages over previously proposed waveguide sensors, including enhanced sensitivity, and dynamic measurement range, better polarization stability, and a simpler fabrication processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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