Evaluation of changes in vertical ground reaction forces as indicators of meniscal damage after transection of the cranial cruciate ligament in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether decreases in peak vertical force of the hind limb after transection of the cranial cruciate ligament (CrCL) would be indicative of medial meniscal damage in dogs. ANIMALS: 39 purpose-bred adult male Walker Hounds. PROCEDURE: The right CrCL was transected arthroscopically. Force plate measurements of the right hind limb were made prior to and 2, 4, 10, and 18 weeks after transection of the CrCL. Only dogs with > or =10% decreases in peak vertical force after week 2 were considered to have potential meniscal damage. Dogs that did not have > or =10% decreases in peak vertical force at any time point after week 2 were assigned to group 1. Group 2 dogs had > or =10% decreases in peak vertical force from weeks 2 to 4 only. Group 3 and 4 dogs had > or =10% decreases in peak vertical force from weeks 4 to 10 only or from weeks 10 to 18 only, respectively. Damage to menisci and articular cartilage was graded at week 18, and grades for groups 2 to 4 were compared with those of group 1. RESULTS: The percentage change in peak vertical force and impulse area was significantly different in groups 2 (n = 4), 3 (4), and 4 (4) at the end of each measurement period (weeks 4, 10, and 18, respectively) than in group 1 (27). The meniscal grade for groups 2 to 4 was significantly higher than for group 1. A > or =10% decrease in peak vertical force had sensitivity of 52% and accuracy of 72% for identifying dogs with moderate to severe medial meniscal damage. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: In dogs with transected or ruptured CrCLs, force plate analysis can detect acute exacerbation of lameness, which may be the result of secondary meniscal damage, and provide an objective noninvasive technique that delineates the temporal pattern of medial meniscal injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».