The correlation of CTG repeat length with material and social deprivation in myotonic dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Socioeconomic deprivation has long been recognized as a prominent feature of myotonic dystrophy type 1 (DM1), but studies performed before the discovery of the mutation causing DM1 may have suffered an ascertainment bias towards the more severe forms of the disease. We have sought to clarify the relationship between CTG repeats, muscular impairment, and socioeconomic characteristics of 200 patients with DM1. Patients with DM1 reported lower educational attainment, lower employment rate, lower family income, and higher reliance on social assistance than the reference population. Logistic regression showed, on one hand, that CTG repeats and marital status were significant predictors of social assistance recipiency and, on the other hand, that CTG repeats and gender were significant predictors of low social support from family, after adjustment for age, gender, degree of muscular impairment, CTG repeats, educational level, and marital status. For example, each additional 100 CTG repeats was found to increase the odds of relying on social assistance by about 35% and having low social support by about 22%. The chances of experiencing socioeconomic deprivation are loaded heavily against patients with DM1. The relationship between increased CTG repeat length and higher risk of material and social deprivation must be acknowledged in the clinical management of DM1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».