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Enregistrement W1999193891 · doi:10.1089/104454602762599871

Glutamatergic Changes with Treatment in Attention Deficit Hyperactivity Disorder: A Preliminary Case Series

2002· article· en· W1999193891 sur OpenAlexafffund
Normand Carrey, Frank P. MacMaster, Sandra J. Sparkes, Shakeela C. Khan, Vivek Kusumakar

Notice bibliographique

RevueJournal of Child and Adolescent Psychopharmacology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensNational Research Council Institute for BiodiagnosticsDalhousie University
Organismes subventionnairesEli Lilly Canada
Mots-clésNeurochemicalMethylphenidateAtomoxetineAttention deficit hyperactivity disorderPrefrontal cortexVentral striatumCreatinePsychologyGlutamatergicAtomoxetine hydrochlorideStriatumNeuroimagingMagnetic resonance imagingPsychiatryNeuroscienceGlutamate receptorMedicineInternal medicineDopamineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic resonance spectroscopy, a noninvasive neuroimaging method, is a technique with the potential to measure in vivo neurochemical changes to different medication treatments. Symptoms of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) improved in two children treated with methylphenidate and two children treated with atomoxetine, for whom pre- and posttreatment proton magnetic resonance spectroscopy examinations were obtained to assess the relation between the neurochemical profiles in the striatum and prefrontal cortex among symptom severity and response to treatment. In the striatum, a striking decrease in the glutamate/creatine ratio (mean change 56.1%) was observed between 14 and 18 weeks of therapy in all four children with ADHD. In the prefrontal cortex, however, changes in the glutamate/creatine ratio were noted only in subjects receiving atomoxetine, not in those receiving methylphenidate. These data suggest that in vivo magnetic resonance spectroscopy measurement has the potential to assess response to psychopharmacological treatment in children with ADHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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