Survey of Canadian Animal-Based Researchers' Views on the Three Rs: Replacement, Reduction and Refinement
Notice bibliographique
Résumé
The 'Three Rs' tenet (replacement, reduction, refinement) is a widely accepted cornerstone of Canadian and international policies on animal-based science. The Canadian Council on Animal Care (CCAC) initiated this web-based survey to obtain greater understanding of 'principal investigators' and 'other researchers' (i.e. graduate students, post-doctoral researchers etc.) views on the Three Rs, and to identify obstacles and opportunities for continued implementation of the Three Rs in Canada. Responses from 414 participants indicate that researchers currently do not view the goal of replacement as achievable. Researchers prefer to use enough animals to ensure quality data is obtained rather than using the minimum and potentially waste those animals if a problem occurs during the study. Many feel that they already reduce animal numbers as much as possible and have concerns that further reduction may compromise research. Most participants were ambivalent about re-use, but expressed concern that the practice could compromise experimental outcomes. In considering refinement, many researchers feel there are situations where animals should not receive pain relieving drugs because it may compromise scientific outcomes, although there was strong support for the Three Rs strategy of conducting animal welfare-related pilot studies, which were viewed as useful for both animal welfare and experimental design. Participants were not opposed to being offered "assistance" to implement the Three Rs, so long as the input is provided in a collegial manner, and from individuals who are perceived as experts. It may be useful for animal use policymakers to consider what steps are needed to make replacement a more feasible goal. In addition, initiatives that offer researchers greater practical and logistical support with Three Rs implementation may be useful. Encouragement and financial support for Three Rs initiatives may result in valuable contributions to Three Rs knowledge and improve welfare for animals used in science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».