Elective caesarean section as a transformative technological process: players, power and context
Notice bibliographique
Résumé
AIM: In this paper we present a critical analysis of the debate surrounding elective caesarean section using the Social Construction of Technology perspective as a framework of analysis. BACKGROUND: The rate of caesarean section births is increasing worldwide in industrialized countries. Reasons given for the increase include women's characteristics, care providers' attitudes, prevention of pelvic floor disorders and adverse outcomes. DATA SOURCES: CINAHL, PubMed, Ovid, Academic Search Premier and Cochrane Data bases were searched for the years 2000 to 2007 using search terms elective caesarean section, caesarean section on demand and maternal choice caesarean section. DISCUSSION: The social constructivist approach explains how caesarean section as a mode of delivery has been transformed from an emergency to an elective procedure. Analysing elective caesarean section as a socially constructed technological process exposes positions taken by obstetricians, midwives, perinatal nurses and women, including the power dynamics and contextual influences. CONCLUSION: The Social Construction of Technology perspective creates space for perinatal nurses to examine the implications of the use and meaning of elective caesarean section in a broader social context. Examining elective caesarean section from the Social Construction of Technology perspective exposes an emphasis on safety and risk for the foetus, while avoiding the equally important goal of promoting optimal postnatal health for mothers and infants. The Social Construction of Technology perspective highlights how those who define the problem control the solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,046 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».