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Enregistrement W1999208965 · doi:10.1371/journal.pone.0038615

Mesenchymal Stromal Cells Improve Salivary Function and Reduce Lymphocytic Infiltrates in Mice with Sjögren's-Like Disease

2012· article· en· W1999208965 sur OpenAlexafffund
Saeed Khalili, Younan Liu, Mara Kornete, Nienke Roescher, Shohta Kodama, Alan Peterson, Ciriaco A. Piccirillo, Simon D. Tran

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésMesenchymal stem cellStromal cellFunction (biology)Salivary glandImmunologyPathologyMedicineChemistryBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-obese diabetic (NOD) mice develop Sjögren's-like disease (SS-like) with loss of saliva flow and increased lymphocytic infiltrates in salivary glands (SGs). There are recent reports using multipotent mesenchymal stromal cells (MSCs) as a therapeutic strategy for autoimmune diseases due to their anti-inflammatory and immunomodulatory capabilities. This paper proposed a combined immuno- and cell-based therapy consisting of: A) an injection of complete Freund's adjuvant (CFA) to eradicate autoreactive T lymphocytes, and B) transplantations of MSCs to reselect lymphocytes. The objective of this was to test the effectiveness of CD45(-)/TER119(-) cells (MSCs) in re-establishing salivary function and in reducing the number of lymphocytic infiltrates (foci) in SGs. The second objective was to study if the mechanisms underlying a decrease in inflammation (focus score) was due to CFA, MSCs, or CFA+MSCs combined. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Donor MSCs were isolated from bones of male transgenic eGFP mice. Eight week-old female NOD mice received one of the following treatments: insulin, CFA, MSC, or CFA+MSC (combined therapy). Mice were followed for 14 weeks post-therapy. CD45(-)/TER119(-) cells demonstrated characteristics of MSCs as they were positive for Sca-1, CD106, CD105, CD73, CD29, CD44, negative for CD45, TER119, CD11b, had high number of CFU-F, and differentiated into osteocytes, chondrocytes and adipocytes. Both MSC and MSC+CFA groups prevented loss of saliva flow and reduced lymphocytic infiltrations in SGs. Moreover, the influx of T and B cells decreased in all foci in MSC and MSC+CFA groups, while the frequency of Foxp3(+) (T(reg)) cell was increased. MSC-therapy alone reduced inflammation (TNF-α, TGF-β), but the combination of MSC+CFA reduced inflammation and increased the regenerative potential of SGs (FGF-2, EGF). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The combined use of MSC+CFA was effective in both preventing saliva secretion loss and reducing lymphocytic influx in salivary glands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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