Agronomic Changes from 58 Years of Genetic Improvement of Short‐Season Soybean Cultivars in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Yield progress of short‐season soybean [Glycine max (L.) Merr.] cultivars in Canada has been approximately 0.5% per year since the early 1930s. Our objective was to identify changes in agronomic traits associated with yield increase within a selection of historical cultivars. Where applicable, we measured phenotypic stability of these traits. At Ottawa, ON, we grew 14 cultivars, representing seven decades of breeding and selection (1934–1992), in a randomized complete block design with four replicates, across 6 yr. Data were collected on seed yield, seed weight, plant height, plant population, lodging susceptibility, and foliar disease symptoms. Seed number per plant was calculated from yield, seed weight, and plant population. Seed protein and oil concentration were measured. The increase in seed yield with year of release was associated with a significant increase in the number of seeds produced per plant. There was no relationship between seed yield and seed weight. A significant decrease in seed protein concentration with year of release was offset by a significant increase in seed oil concentration. Newer cultivars were more phenotypically stable for plant height than older cultivars. Modern cultivars were more efficient at establishing, supporting, and filling seeds on a per‐plant basis than older cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».