Agronomic Changes from 58 Years of Genetic Improvement of Short‐Season Soybean Cultivars in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Yield progress of short‐season soybean [ Glycine max (L.) Merr.] cultivars in Canada has been approximately 0.5% per year since the early 1930s. Our objective was to identify changes in agronomic traits associated with yield increase within a selection of historical cultivars. Where applicable, we measured phenotypic stability of these traits. At Ottawa, ON, we grew 14 cultivars, representing seven decades of breeding and selection (1934–1992), in a randomized complete block design with four replicates, across 6 yr. Data were collected on seed yield, seed weight, plant height, plant population, lodging susceptibility, and foliar disease symptoms. Seed number per plant was calculated from yield, seed weight, and plant population. Seed protein and oil concentration were measured. The increase in seed yield with year of release was associated with a significant increase in the number of seeds produced per plant. There was no relationship between seed yield and seed weight. A significant decrease in seed protein concentration with year of release was offset by a significant increase in seed oil concentration. Newer cultivars were more phenotypically stable for plant height than older cultivars. Modern cultivars were more efficient at establishing, supporting, and filling seeds on a per‐plant basis than older cultivars.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle