Tranexamic acid concentrations associated with human seizures inhibit glycine receptors
Notice bibliographique
Résumé
Antifibrinolytic drugs are widely used to reduce blood loss during surgery. One serious adverse effect of these drugs is convulsive seizures; however, the mechanisms underlying such seizures remain poorly understood. The antifibrinolytic drugs tranexamic acid (TXA) and ε-aminocaproic acid (EACA) are structurally similar to the inhibitory neurotransmitter glycine. Since reduced function of glycine receptors causes seizures, we hypothesized that TXA and EACA inhibit the activity of glycine receptors. Here we demonstrate that TXA and EACA are competitive antagonists of glycine receptors in mice. We also showed that the general anesthetic isoflurane, and to a lesser extent propofol, reverses TXA inhibition of glycine receptor-mediated current, suggesting that these drugs could potentially be used to treat TXA-induced seizures. Finally, we measured the concentration of TXA in the cerebrospinal fluid (CSF) of patients undergoing major cardiovascular surgery. Surprisingly, peak TXA concentration in the CSF occurred after termination of drug infusion and in one patient coincided with the onset of seizures. Collectively, these results show that concentrations of TXA equivalent to those measured in the CSF of patients inhibited glycine receptors. Furthermore, isoflurane or propofol may prevent or reverse TXA-induced seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».