Treating Suicidality in Depressive Illness. Part 2: Does Treatment Cure or Cause Suicidality?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To systematically review studies of treatment efficacy for suicidality in mood disorders. To consider the evidence for whether antidepressants may induce suicidality. Method: Systematic review of the literature. Results and Conclusions: There is fairly good evidence that lithium reduces completed suicide and attempt rates in people with bipolar disorder and recurrent unipolar depression. Antidepressants and psychological treatments may reduce suicidal ideation in depressed patients. Antidepressant trials do not, however, a priori target suicidality as an outcome, and inferences made are post hoc. For practical reasons, no adequate trials to date have tested the efficacy of treatment aimed at reducing completed suicide in people with depressive disorders. Antidepressants have been implicated in suicide in one metaanalysis (the elderly) and in one case-control study (youth), signalling the need for caution. However, most metaanalyses have found no significant excess of completed suicide among antidepressant users, compared with placebo groups, in adults and juveniles, but excess nonfatal suicidality is found more often in children and adolescents who take antidepressants (except fluoxetine). The controversy is ongoing. (Reprinted with permission from the Canadian Journal of Psychiatry, 2007; 52 (6 Suppl 1): 85S–191S; full text of the article available online at http://publications.cpa-apc.org/media.php?mid=425)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».