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Enregistrement W1999245469 · doi:10.1029/2000gb001286

<i>Sphagnum</i> peatland distribution in North America and Eurasia during the past 21,000 years

2001· article· en· W1999245469 sur OpenAlexafffund
Konrad Gajewski, André Viau, Michael Sawada, David Atkinson, Sara S. Wilson

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésPeatSphagnumBorealPhysical geographyGeologyDeglaciationTaigaAbundance (ecology)SporeEcologyGeographyOceanographyHoloceneForestryPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution and abundance of Sphagnum spores in North America and Eurasia are mapped for the past 21 ka. The present‐day distribution of abundant Sphagnum spores corresponds closely to areas with peatland development, with maximum Sphagnum abundance between 630 and 1300 mm annual precipitation and between −2° and 6°C mean annual air temperature. During the Wisconsin glaciation, there were apparently not large areas of peatland in North America, except in Alaska. High Sphagnum spore percentages were found in eastern North America during deglaciation. Major peatland development occurred in boreal North America after 9 ka and there was a southward movement of high Sphagnum spore abundance after 5 ka in the western Great Lakes region. Major peatland development began after 9 ka in Europe and Asia. On the basis of maps of the area supporting peatlands, carbon accumulation in peatlands is estimated to be low prior to 11 ka, increased slightly between 11 and 5 ka, and greatly increased during the past 5 ka.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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