Enhanced Ca<sup>2+</sup> transport and muscle relaxation in skeletal muscle from sarcolipin-null mice
Notice bibliographique
Résumé
Sarcolipin (SLN) inhibits sarco(endo)plasmic reticulum Ca(2+)-ATPase (SERCA) pumps. To evaluate the physiological significance of SLN in skeletal muscle, we compared muscle contractility and SERCA activity between Sln-null and wild-type mice. SLN protein expression in wild-type mice was abundant in soleus and red gastrocnemius (RG), low in extensor digitorum longus (EDL), and absent from white gastrocnemius (WG). SERCA activity rates were increased in soleus and RG, but not in EDL or WG, from Sln-null muscles, compared with wild type. No differences were seen between wild-type and Sln-null EDL muscles in force-frequency curves or maximum rates of force development (+dF/dt). Maximum relaxation rates (-dF/dt) of EDL were higher in Sln-null than wild type across a range of submaximal stimulation frequencies, but not during a twitch or peak tetanic contraction. For soleus, no differences were seen between wild type and Sln-null in peak tetanic force or +dF/dt; however, force-frequency curves showed that peak force during a twitch and 10-Hz contraction was lower in Sln-null. Changes in the soleus force-frequency curve corresponded with faster rates of force relaxation at nearly all stimulation frequencies in Sln-null compared with wild type. Repeated tetanic stimulation of soleus caused increased (-dF/dt) in wild type, but not in Sln-null. No compensatory responses were detected in analysis of other Ca(2+) regulatory proteins using Western blotting and immunohistochemistry or myosin heavy chain expression using immunofluorescence. These results show that 1) SLN regulates Ca(2+)-ATPase activity thereby regulating contractile kinetics in at least some skeletal muscles, 2) the functional significance of SLN is graded to the endogenous SLN expression level, and 3) SLN inhibitory effects on SERCA function are relieved in response to repeated contractions thus enhancing relaxation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».