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Enregistrement W1999259883 · doi:10.1063/1.1414312

Influence of inertia on the transient axisymmetric free-surface flow inside thin cavities of arbitrary shape

2001· article· en· W1999259883 sur OpenAlexaff
Roger E. Khayat

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInertiaPhysicsMechanicsHele-Shaw flowFlow (mathematics)Reynolds numberRotational symmetryGalerkin methodClassical mechanicsOpen-channel flowTurbulenceThermodynamicsFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of inertia is examined for transient axisymmetric free surface flow inside a thin cavity of arbitrary shape. The flow field is obtained by solving the lubrication equations, which are averaged over the cavity gap by expanding the velocity in terms of Chandrasekhar functions and using the Galerkin projection method. The formulation accounts for the transverse flow, as well as nonlinearities stemming from inertia and front location. Both flows under an imposed flow rate, and an imposed pressure at the cavity entrance are examined. The influence of inertia, aspect ratio, gravity, and cavity geometry on the evolution of the front, flow rate, and pressure is assessed particularly in the early stage of flow. Comparison with existing results shows full qualitative agreement for cavities of various geometries and flow conditions. Inertia is found to have a significant influence on early transient behavior, leading to the development of a flow of the “boundary-layer” type upon inception. The effect of inertia is further explored by developing a multiple-scale analysis to obtain an approximate solution at small Reynolds number, Re. Comparison with the exact (numerical) solution indicates a wide range of validity for the multiple-scale approach, even in the moderately small Re range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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