Psoriasis and Psoriatic Arthritis Video Project: An Update from the GRAPPA 2011 Annual Meeting
Notice bibliographique
Résumé
Numerous physical examination instruments are used to assess and measure severity of psoriasis and psoriatic arthritis (PsA) in practice and in clinical trials. The Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) has developed several online training modules used by GRAPPA members and investigators participating in psoriasis and PsA research. At the 2011 GRAPPA meeting, attendees were updated on the ongoing development of the training modules. Several Internet-based multimedia presentations for psoriasis and PsA assessments have been completed. Available psoriasis modules include the Psoriasis Area and Severity Index (PASI) and Body Surface Area, one 5-point and two 6-point Physician Global Assessments, the original and modified Nail Psoriasis Severity Index, the Palmar-Plantar Pustular Psoriasis Area and Severity Index, the Psoriasis Scalp Severity Index, and the Total Plaque Severity Score. Rheumatology modules that demonstrate evaluation of swollen and tender joints, enthesitis, and dactylitis are now available, and an axial disease evaluation module is near completion. Each video includes the background and rationale for each measure, demonstration videos of select examinations, diagrams, and photographs to emphasize teaching points, and for most dermatology modules, an optional test to assess competence. Preliminary data generated by a pilot study of pre- and post-education PASI scoring by experienced and naive physicians and patient assessors were presented, revealing improved accuracy of scoring after viewing the PASI video. Attendees agreed that additional patient examples with more diverse skin types and psoriasis phenotypes, translation to languages other than English, and further validation studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».