Published Predictive Equations Overestimate Measured Resting Metabolic Rate in Young, Healthy Females
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare resting metabolic rate (RMR) measured by indirect calorimetry versus RMR predicted by several published formulas in a sample of healthy young women. METHODS: RMR was measured using indirect calorimetry and predicted using 6 commonly used equations (Nelson, 1992; Mifflin, 1990; Owen, 1986; Schofield(Weight), 1985; Schofield(Weight and Height), 1985; Harris-Benedict, 1919) in 47 reportedly healthy young females (age = 22.8 ± 2.9 years; body mass index = 21.8 ± 2.1 kg/m(2)). Comparisons between measured versus predicted RMR were conducted using paired t tests, and agreement using Pearson's correlation coefficient, analysis of variance, and the method of Bland-Altman. RESULTS: All 6 equations overestimated measured RMR by 140-738 kcal/d (all p < 0.001). The proportion of subjects for whom measured versus predicted RMR differed by ±10% ranged from 74% (Nelson) to 100% (Harris-Benedict). The adjusted coefficients of determination (R(2)) between measured and predicted RMR ranged from 0.13 to 0.19 (all p < 0.05). Bland-Altman analysis R(2) values ranged from 0.03 (p = 0.233; Harris-Benedict) to 0.72 (p = 0.000; Owen). Given its continued popularity, we modified the Harris-Benedict equation (RMR(modified Harris-Benedict) (kcal/d) = 738 / (RMR(Harris-Benedict) - 738)). Doing so reduced the mean difference between measured and predicted RMR from +738 kcal/d to -0.53 kcal/d (p = 0.984). CONCLUSION: No equation performed well, and none should be used interchangeably with measured RMR. We recommend that a new equation be validated for, and prospectively tested in, young women. In the interim, RMR should be measured in this population or predicted using the modified Harris-Benedict equation that we developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».