Receiver operational yield in optoelectronic-VLSI applications
Notice bibliographique
Résumé
It is well understood to be more difficult to operate an array of receivers simultaneously than individually, as sensitivity is degraded in the presence of simultaneous switching noise.<sup>1,2 </sup>In optoelectronic-VLSI applications, additional operability concerns exist due to the need to implement receiver circuits of reduced complexity due to physical space constraints and to bias and control receivers in groups. Operational yield refers to the percentage of receivers in a group that can simultaneously be operated successfully. Receivers in a group may be functional individually, but some may exhibit operational problems such as duty cycle distortion or stuck-at 1/0 behavior when operated as a group. The transfer characteristics of optically single-ended receivers can be sensitive to changes in biasing and control parameters. If a sensitive parameter is common to a group of receivers, operational yield can be compromised by problems caused by process variations in optoelectronic devices and in transmitter and receiver circuits, and non-uniformity in optical system power throughput. We present experimental and simulation-based analyses of operational yield for optically single-ended receivers in common bias and control groups. Architectures employing optically differential signaling are shown to facilitate approaches to alleviating operational yield problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».