Autologous Cultured Skin Substitutes Reduce Requirements for Split-thickness Skin Autograft in Treatment of Excised, Full-Thickness Burns
Notice bibliographique
Résumé
Rapid and effective closure of full-thickness burn wounds remains a limiting factor in burns of greater than 50% of the total body surface area (TBSA). Hypothetically, cultured skin substitutes (CSS) consisting of autologous cultured keratinocytes and fibroblasts attached to collagen-based sponges may reduce requirements for donor skin, numbers of grafting procedures, and time of intensive care during hospitalization. To test this hypothesis, CSS were prepared from split-thickness skin biopsies collected after enrollment of 54 burn patients by Informed Consent into a study protocol approved by the local Institutional Review Board. CSS and split-thickness skin autograft (AG) were applied in a matched-pair design with each patient serving as their own control. Data collection consisted of photographs, area measurements of donor skin and healed wounds after grafting (n=54), and qualitative outcome by the Vancouver Scale for burn scar (n=47). Data are expressed below as: A) % area closed at post-operative day (POD) 14, B) % TBSA closed at POD 28, C) ratio of closed to donor areas at POD 28, D) correlation of % TBSA closed with CSS and % TBSA FT burn, and E) ordinal scoring by the Vancouver Scale after one year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».