Capacity building program for urban regeneration: theory into practice
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the progress of urban regeneration policies with reference to the Turkish context and a capacity building project experienced in the city of Istanbul. Following the 1999 Marmara earthquake, the Zeytinburnu District in Istanbul was assigned as the 'pilot area for urban regeneration' according to the disaster preparedness policies of the Istanbul Earthquake Master Plan. Following this, the local municipality of Zeytinburnu was determined to demand knowledge and skills for urban regeneration practices. This paper focuses on local practices in comparison with some general trends: changes in local governance and urban regeneration, and the tendency to share out responsibilities through stakeholders via capacity building and physical, economic and legal arrangements, strategies developed with multi-stakeholders through sustainable urban regeneration, strategies for putting theory into practice for the implementation of built local knowledge. The aim of this paper is to reveal the outcomes on 'institutional and community capacity building' in Zeytinburnu as a prior municipality of Istanbul in the means of urban regeneration, and to open a discussion on these outcomes. The paper highlights the importance of capacity building in the disaster preparedness process through outcomes of the Matra REGIMA Project that is in progress in Zeytinburnu Municipality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».