<i>In vivo</i>pharmacokinetics, biodistribution and anti-tumor effect of paclitaxel-loaded targeted chitosan-based polymeric micelle
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A water-insoluble anti-tumor agent, paclitaxel (PTX) was successfully incorporated into novel-targeted polymeric micelles based on tocopherol succinate-chitosan-polyethylene glycol-folic acid (PTX/TS-CS-PEG-FA). The aim of the present study was to evaluate the pharmacokinetics, tissue distribution and efficacy of PTX/TS-CS-PEG-FA in comparison to Anzatax® in tumor bearing mice. The micellar formulation showed higher in vitro cytotoxicity against mice breast cancer cell line, 4T1, due to the folate receptor-mediated endocytosis. The IC50 value of PTX, a concentration at which 50% cells are killed, was 1.17 and 0.93 µM for Anzatax® and PTX/TS-CS-PEG-FA micelles, respectively. The in vivo anti-tumor efficacy of PTX/TS-CS-PEG-FA, as measured by reduction in tumor volume of 4T1 mouse breast cancer injected in Balb/c mice was significantly greater than that of Anzatax®. Pharmacokinetic study in tumor bearing mice revealed that the micellar formulation prolonged the systemic circulation time of PTX and the AUC of PTX/TS-CS-PEG-FA was obtained 0.83-fold lower than Anzatax®. Compared with Anzatax®, the Vd, T1/2ß and MRT of PTX/TS-CS-PEG-FA was increased by 2.76, 2.05 and 1.68-fold, respectively. As demonstrated by tissue distribution, the PTX/TS-CS-PEG-FA micelles increased accumulation of PTX in tumor, therefore, resulted in anti-tumor effects enhancement and drug concentration in the normal tissues reduction. Taken together, our evaluations show that PTX/TS-CS-PEG-FA micelle is a potential drug delivery system of PTX for the effective treatment of the tumor and systematic toxicity reduction, thus, the micellar formulation can provide a useful alternative dosage form for intravenous administration of PTX.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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