Randomized trial of tacrolimus + mycophenolate mofetil or azathioprine versus cyclosporine + mycophenolate mofetil after cadaveric kidney transplantation: results at three years
Notice bibliographique
Résumé
METHODS: Two hundred twenty-three recipients of first cadaveric kidney allografts were randomized to receive tacrolimus (TAC) + mycophenolate mofetil (MMF), TAC + azathioprine (AZA), or cyclosporine (Neoral; CsA) + MMF. All regimens contained corticosteroids, and antibody induction was used only in patients who experienced delayed graft function (DGF). Patients were followed-up for 3 years. RESULTS: The results at 3 years corroborate and extend the findings of the 2-year results. Patients with DGF treated with TAC+MMF experienced an increase in 3-year allograft survival compared with patients receiving CsA+MMF (84.1% vs. 49.9%, P=0.02). Patients randomized to either treatment arm containing TAC exhibited numerically superior kidney function when compared with CsA. During the 3 years, new-onset insulin dependence occurred in 6, 3, and 11 patients in the TAC+MMF, CsA+MMF, and TAC+AZA treatment arms, respectively. Furthermore, patients randomized to TAC+MMF received significantly lower doses of MMF as compared with those who received CsA+MMF. CONCLUSION: All three immunosuppressive regimens provided excellent safety and efficacy. However, the best results overall were achieved with TAC+MMF. The combination may provide particular benefit to kidney allograft recipients with DGF. In patients who experienced DGF, graft survival was better at 3 years in those patients receiving TAC in combination with either MMF or AZA as compared with the patients receiving CsA with MMF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».