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Enregistrement W1999295228 · doi:10.1038/srep00974

IL-27 increases BST-2 expression in human monocytes and T cells independently of type I IFN

2012· article· en· W1999295228 sur OpenAlexafffund
Christina Guzzo, Masany Jung, Ashley Graveline, Bruce W. Banfield, Katrina Gee

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTetherinInterferonBiologyMolecular biologyGene expressionCytidine deaminaseStromal cellCytokineMessenger RNAT cellGene knockdownGeneCell biologyImmune systemCancer researchAntibodyImmunologyViral replicationVirusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IL-27 modulates inflammatory responses by influencing cytokine secretion and CD4 T cell differentiation. Recently, IL-27 was demonstrated to inhibit HIV replication by inducing type I interferon (IFN) expression and subsequent IFN-dependent expression of apolipoprotein B mRNA-editing enzyme, catalytic polypeptide-like (APOBEC)-3 family members, a group of antiviral cytidine deaminases. To characterize other anti-viral genes modulated by IL-27, we examined another IFN-responsive gene: tetherin/bone marrow stromal cell antigen 2 (BST-2). Our study shows that IL-27 can directly induce BST-2 expression, independently of an intermediary type I IFN response. Quantitative RT-PCR analysis demonstrated IL-27-induced BST-2 mRNA expression as early as 2h after exposure of cells to IL-27. In the presence of the type I IFN-neutralizing protein, B18R, IL-27-induced BST-2 expression was maintained, demonstrating that IFN is not an intermediary in IL-27-induced BST-2. Taken together, our findings identify a novel function of IL-27 as a direct stimulator of BST-2 expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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