One-Pot Procedure to Synthesize High Surface Area Alumina Nanofibers Using Supercritical Carbon Dioxide
Notice bibliographique
Résumé
For the first time, high surface area nanofibers were synthesized using aluminum isopropoxide monomer with acetic acid as the polycondensation agent in the green solvent, supercritical carbon dioxide (scCO(2)). It was found that the synthesis temperature, pressure, concentration, and acid/alkoxide ratio had a large effect on fiber formation. By optimizing the experimental conditions at 80 degrees C and 6000 psi of scCO(2) using aluminum isopropoxide at a concentration of 0.3 mmol/mL and acid/alkoxide ratio of 10, alumina nanofibers were formed ranging from 11 to 22 nm in diameter and 500 to 1000 nm in length, and with surface areas up to 580 m(2)/g. Lower temperatures gave irregular shaped nanoparticles, while a lower acid/alkoxide ratio (5:1) resulted in the formation of low surface area alumina bars. Increasing pressure led to better separation of the nanofibers and higher surface areas. In addition to the synthesis conditions, the influence of calcination temperature on the structural, textural, and morphological properties of the materials was examined using various physicochemical techniques including electron microscopy, TGA/DTA, powder XRD, FTIR, XPS, and nitrogen adsorption/desorption analysis. The long fibers with high aspect ratios were found to be thermally stable even after calcining at up to 1050 degrees C. The mechanism of fiber formation in scCO(2) is proposed based on a [Al(OH)(CH(3)CO(2))(2)](n) polycondensate backbone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».