MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1999302770 · doi:10.1167/11.11.599

Happy or Sad? Context Does Not Influence Four-Year-Olds' Perception of Happy and Sad Facial Expressions

2011· article· en· W1999302770 sur OpenAlexaff
M. Horner, Catherine J. Mondloch, Jasmine Mian

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyFacial expressionAngerValence (chemistry)PerceptionEmotional expressionEmotion perceptionDisgustContext (archaeology)Face perceptionDevelopmental psychologyCognitive psychologySocial psychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adults' perception of facial displays of emotion is influenced by context; they make more errors and take longer to respond when the emotion displayed by the face (e.g., fear) is incongruent with the emotion displayed by the body (e.g., anger) (Meeren et al., 2005). This congruency effect is larger when emotions are similar (Aviezer et al., 2008). Previously, we reported that, like adults, 8-year-olds show congruency effects for sad/fearful facial expressions, but not sad/happy facial expressions, perhaps because happy and sad expressions differ in valence and intensity whereas fearful and sad expressions differ only in intensity (Widen & Russell, 2008). Additionally, happy and sad expressions share fewer physical characteristics than fearful and sad expressions (Aviezer et al., 2008). Because even infants and pre-school children are sensitive to emotional valence (Widen & Russell, 2008) we hypothesized that pre-school children would not show congruency effects for happy and sad facial expressions. Four-year-old participants (n = 12) helped a puppet sort faces into one of two houses (a happy or sad house); faces were presented in isolation, and on congruent/incongruent bodies. They showed no effect of congruency, p > .20, despite sorting isolated bodies almost perfectly. In a control study designed to verify that the lack of congruency effect could not be attributed to our child-friendly method, adults (n = 12) performed this same task with face/body expressions previously shown to elicit a congruency effect - sad/fear. They made more errors on incongruent trials, p < .01. Our data suggest that children's early sensitivity to emotional valence precludes congruency effects for happy/sad expressions, which we are testing in a follow-up study with two to three-year-old children - the youngest children that can reliably sort these facial expressions. Collectively, these results provide novel insights about how and when context influences children's sensitivity to facial expressions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Vision→Même sujetFace Recognition and Perception→Travaux en français237 207→