Biologic drugs for rheumatoid arthritis in the medicare program: A cost‐effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Since the introduction of the Medicare Prescription Drug Improvement and Modernization Act and its associated demonstration project, coverage of selected biologic drugs has been expanded for Medicare beneficiaries. For rheumatoid arthritis, coverage was extended to etanercept, adalimumab, and anakinra in addition to the previously covered infliximab. We undertook to develop a model to compare the costs and quality-adjusted life years (QALYs) generated by each of the 4 biologic agents. METHODS: Data were drawn from meta-analysis of randomized controlled trials and from a large longitudinal outcomes databank. Uncertainty was addressed using probabilistic and one-way sensitivity analyses. A lifetime horizon and Medicare viewpoint were adopted. RESULTS: In the base case analysis, anakinra was the least effective and least costly strategy. Etanercept, adalimumab, and infliximab were similar in terms of effectiveness, but infliximab was more costly. If decision makers are willing to pay a maximum of $50,000/QALY, the probability that infliximab is cost-effective is <1%. Findings were robust to a range of sensitivity analyses. Only if the dose of infliximab remains constant over time is this likely to be a cost-effective strategy. CONCLUSION: Infliximab is unlikely to be cost-effective in the Medicare population compared with either etanercept or adalimumab. Anakinra is substantially less costly but is also less effective than the 3 tumor necrosis factor alpha inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».