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Enregistrement W1999306885 · doi:10.1021/ma048361c

The Effect of Intramolecular Transfer to Polymer on Stationary Free Radical Polymerization of Alkyl Acrylates

2005· article· en· W1999306885 sur OpenAlexaff
A. N. Nikitin, Robin A. Hutchinson

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationAcrylateChain transferIntramolecular forcePolymer chemistryRadical polymerizationKinetic chain lengthChemistryMonomerBulk polymerizationMolar mass distributionAlkylPhotochemistryPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New expressions that account for the formation of acrylate midchain radicals by intramolecular transfer and their subsequent propagation, termination, and transfer events have been derived for polymerization rate, average chain-length, and chain-length distribution under stationary conditions. The nonidealities observed in previous kinetic studies are captured in a single lumped rate coefficient, θ, that controls the apparent order of rate on monomer concentration. Applied to rate data from the literature, the treatment yields consistent estimates for θ and k p / k t 0.5 for butyl acrylate polymerization at 50 °C. Combining these ratios with chain-end propagation values determined by pulsed-laser polymerization, intramolecular transfer rate coefficients estimated from 13 C NMR data, and/or radical concentrations measured by ESR provides a new means to estimate the individual rate coefficients for acrylate polymerization systems. It is also shown that estimates for butyl acrylate transfer to monomer rate coefficients obtained from chain-length distributions are valid even in the presence of acrylate backbiting events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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