MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1999310652 · doi:10.1249/01.mss.0000353297.95206.39

Are Wii Fit And Active?: Reproducibility Of Measured Physical Activity During Different Activities.

2009· article· en· W1999310652 sur OpenAlexaff
René J.L. Murphy, Monica D. Bondre, Christopher Shields

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreadmillPhysical activityAccelerometerHeart rate monitorPhysical therapyReproducibilityPhysical medicine and rehabilitationMedicineHeart rateWristComputer scienceMathematicsSurgeryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nintendo Wii and Wii Fit games are growing in popularity and presumed to increase physical activity. Before determining the impact of the Wii and Wii Fit on physical activity, the reproducibility of how activity is measured during these activities is warranted. PURPOSE: To examine the reproducibility of accelerometer counts and heart rate measurements during Wii based activities, treadmill walking and passive television watching. METHODS: Nine university students aged 18 to 22 years completed five activities which were counterbalanced in each of two separate testing sessions. Wii Boxing, Wii Fit (Strength, Aerobics and Games components), and walking on a treadmill, were considered "active" while watching television, and Wii Mario Galaxy were "sedentary" screen time controls. Each activity was performed consecutively for fifteen minutes. Walking was performed on a treadmill at speeds of 2.5 and 4.0 mph. Two ActiGraph GT1M accelerometers were used to measure physical activity in this study; one attached to the wrist and the other at the hip. The participants' heart rates were recorded every 5 minutes. Paired t-test analyses and correlations were conducted for each activity using SPSS. RESULTS: There were no significant (p<0.05) differences between day 1 and day 2 heart rates or wrist and hip accelerometer counts for the different activities across time. However, heart rate responses and activity counts measured on the wrist and hip differed. CONCLUSIONS: These results demonstrate that measuring physical activity associated with these varied activities including the Wii activities is reproducible from day to day but may require numerous measures to accurately assess intensity and movement associated with each different type of activity. Supported by Acadia University AUFA25.55.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetPhysical Activity and Health→Travaux en français237 207→