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Enregistrement W1999322013 · doi:10.1177/0027950108096583

Housing market downturns and Euro Area growth

2008· article· en· W1999322013 sur OpenAlexaboutno aff
Ray Barrell, Tatiana Fic, Sylvia Gottschalk, Iana Liadze

Notice bibliographique

RevueNational Institute Economic Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGerman Economic Analysis & Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsConsumption (sociology)RecessionInflation (cosmology)SlowdownQuarter (Canadian coin)Percentage pointReal gross domestic productAgricultural economicsDemographic economicsMonetary economicsGeographyMacroeconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Euro Area economy grew by 0.8 per cent in the first quarter of this year, and is proving more resilient than anticipated in our April forecast. We were then expecting a markedly less robust outturn of an increase of 0.4 per cent. However, despite this positive start, we still anticipate a downturn in the Euro Area's year-on-year economic growth. After peaking at 2.9 per cent in 2006, real GDP growth is projected to slow down to around 2 per cent over the forecast period. Sluggish domestic demand and diminishing contributions from net trade both contribute to this downturn. Household consumption is forecast to expand by 1 per cent in the short term, down from 1.6 per cent in 2007. Consumption growth is expected to be considerably weaker than in 2007 due to accelerating inflation and the slowdown in the growth of housing wealth, particularly in France, Ireland and Spain as well as elsewhere. Moreover, real disposable income growth is expected to slow down from 2 per cent in 2007 to about 1¼ per cent this year. Nominal wages are expected to rise by 3½ per cent on average this year, and HCP inflation is likely to pick up strongly to slightly more than 3¾ per cent per annum, 1½ percentage points above the level of last year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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