Does the New Alliance for Food Security and Nutrition impose biotechnology on smallholder farmers in Africa?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Almost one in three people who live in sub-Saharan Africa (SSA) are hungry, higher than anywhere else. This magnitude of food insecurity coupled with slow progress in regional integration, disease and epidemics, poor access to markets, gender disparities, lack of land tenure rights, and governance and institutional shortcomings on the continent have been used to justify a narrative for the inclusion of biotechnology in smallholder agriculture in SSA. The fact, however, suggests that even in the face of these challenges, smallholder farmers in SSA still produce 70% of the food on the continent. We critically examine the introduction of biotechnology in smallholder farming within the context of the New Alliance for Food Security and Nutrition and public–private partnerships in SSA. We explicitly address the bioethical concerns and implications for technology adoption goals in line with a neoliberal economic model that is encouraging smallholder farmers to adopt biotechnology as a way to secure more food for communities. This paper is not meant to pose a simplistic pro or anti stance on genetically modified (GM) crops or biotechnology, but rather to situate the debate about GM technology within issues of power, control in the global food agriculture systems, and point to the bioethical concerns that affect the lives of smallholder farmers and their families on a daily basis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle