Computation of Solar Radiative Fluxes by 1D and 3D Methods Using Cloudy Atmospheres Inferred from A-train Satellite Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study used realistic representations of cloudy atmospheres to assess errors in solar flux estimates associated with 1D radiative transfer models. A scene construction algorithm, developed for the EarthCARE mission, was applied to CloudSat, CALIPSO and MODIS satellite data thus producing 3D cloudy atmospheres measuring 61 km wide by 14,000 km long at 1 km grid-spacing. Broadband solar fluxes and radiances were then computed by a Monte Carlo photon transfer model run in both full 3D and 1D independent column approximation modes. Results were averaged into 1,303 (50 km)2 domains. For domains with total cloud fractions A c < 0.7 top-of-atmosphere (TOA) albedos tend to be largest for 3D transfer with differences increasing with solar zenith angle. Differences are largest for A c > 0.7 and characterized by small bias yet large random errors. Regardless of A c , differences between 3D and 1D transfer rarely exceed ±30 W m−2 for net TOA and surface fluxes and ±10 W m−2 for atmospheric absorption. Horizontal fluxes through domain sides depend on A c with ∼20% of cases exceeding ±30 W m−2; the largest values occur for A c > 0.7. Conversely, heating rate differences rarely exceed ±20%. As a cursory test of TOA radiative closure, fluxes produced by the 3D model were averaged up to (20 km)2 and compared to values measured by CERES. While relatively little attention was paid to optical properties of ice crystals and surfaces, and aerosols were neglected entirely, ∼30% of the differences between 3D model estimates and measurements fall within ±10 W m−2; this is the target agreement set for EarthCARE. This, coupled with the aforementioned comparison between 3D and 1D transfer, leads to the recommendation that EarthCARE employ a 3D transport model when attempting TOA radiative closure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle