Localized interleukin‐12 delivery for immunotherapy of solid tumours
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin (IL)-12 is the key cytokine in the initiation of a Th1 response and has shown promise as an anti-cancer agent; however, clinical trials involving IL-12 have been unsuccessful due to toxic side-effects. To address this issue, lentiviral vectors were used to transduce tumour cell lines that were injected as an autologous tumour cell vaccine. The focus of the current study was to test the efficacy of this approach in a solid tumour model. SCCVII cells that were transduced to produce IL-12 at different concentrations were then isolated. Subcutaneous injection of parental SCCVII cells results in tumour development, while a mixture of IL-12-producing and non-producing cells results in tumour clearance. Interestingly, when comparing mice injected a mixture of SCCVII and either high IL-12-producing tumour cells or low IL-12-producing tumour cells, we observed that mixtures containing small amounts of high producing cells lead to tumour clearance, whereas mixtures containing large amounts of low producing cells fail to elicit protection, despite the production of equal amounts of total IL-12 in both mixtures. Furthermore, immunizing mice with IL-12-producing cells leads to the establishment of both local and systemic immunity against challenge with SCCVII. Using depletion antibodies, it was shown that both CD4(+) and CD8(+) cells are crucial for therapy. Lastly, we have established cell clones of other solid tumour cell lines (RM-1, LLC1 and moto1.1) that produce IL-12. Our results show that the delivery of IL-12 by cancer cells is an effective route for immune activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».