Protist Genetic Diversity in the Acidic Hydrothermal Environments of Lassen Volcanic National Park, USA
Notice bibliographique
Résumé
We examined eukaryote genetic diversity in the hydrothermal environments of Lassen Volcanic National Park (LVNP), Northern California. We sampled hydrothermal areas of the Bumpass Hell, Sulfur Works, Devil's Kitchen, and Boiling Springs Lake sites, all of which included diverse acidic pools, mud pots, and streams with visible algal mats and biofilms. Temperatures varied from 15 to 85 degrees C and pH from 1.7 to 5.8. DNA extraction methods compared by denaturing gradient gel electrophoresis fingerprinting exhibited similar patterns, and showed limited diversity of eukaryotic small subunit (SSU) rRNA genes compared with prokaryotes. We successfully amplified eukaryotic SSU rRNA genes from most environments up to 68 degrees C. Cloned rDNA sequences reveal acidophilic protists dominate eukaryotes in LVNP hydrothermal environments. Most sites showed phototrophic assemblages dominated by chlorophytes and stramenopiles (diatoms and chrysophytes). Heterotrophic taxa, though less abundant, included diverse alveolates (ciliates), amoebae, and flagellates. Fungi were also found at most sites, and metazoans (hexapods, nematodes, platyhelminths) were sometimes detected in less acidic environments, especially in algal mats. While many cloned rDNA sequences showed 95%-99% identity to known acidophilic isolates or environmental clones from other acidic sites (Rio Tinto), sequence diversity generally declined both with decreasing pH and increasing temperature, and both were controlling physical variables on the abundance and distribution of organisms at our sites. However, a pool at 68 degrees C with pH 1.7 yielded the greatest number of distinct sequences. While some were likely contaminants from nearby cooler sites, we suggest that Lassen's acidic hydrothermal features may harbor novel protists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».