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Enregistrement W1999330676 · doi:10.1080/14999013.2012.667513

Non-Suicidal Self-Injury Within Offender Populations: A Systematic Review

2012· review· en· W1999330676 sur OpenAlexaff
Katherine L. Dixon–Gordon, Natalie A. Harrison, Ronald Roesch

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Forensic Mental Health · 2012
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-suicidal self-injury (NSSI), defined as deliberate self-directed tissue damage, presents a serious health concern for offender populations. Approximately one-third of offenders report a history of NSSI, and it is the most common reason for mental health treatment within correctional settings. To date, no review exists with a specific focus on NSSI in criminal justice contexts. Therefore, the primary aim of this article is to review research on NSSI within correctional settings. Specifically, we explore the role of risk factors for NSSI. We also examine the functions of NSSI within correctional contexts. In addition, we evaluate the evidence for potential assessment tools and treatments for NSSI. Taken together, our review suggests that risk factors for NSSI must be considered differently in correctional settings, due to the high base rates of these vulnerabilities. Further, although environmental control is a more salient function of NSSI within correctional settings, the primary motive for engaging in this behavior remains emotion regulation. Finally, despite the emergence of several promising treatments for NSSI within correctional settings, larger scale studies are necessary to determine the efficacy of these interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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