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Enregistrement W1999336985 · doi:10.1111/j.0008-3658.2004.00052.x

The rise of specialty crops in Saskatchewan, 1981–2001

2004· article· en· W1999336985 sur OpenAlexaffvenueabout
William J. Carlyle

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Policy
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecialtyAgricultureAgricultural economicsCropGeographyAgricultural scienceAgroforestryProduction (economics)BusinessEconomicsForestryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Specialty crops have risen from being of little to great importance in Saskatchewan agriculture over the past 20 years. Many interrelated factors have contributed to this change. These factors are analysed using a food supply system model that involves inputs, on‐farm production variables, research and linkages to farmers, contracting, transportation and processing and market development for specialty crops. Specialty crops, especially the dominant trio of pulse crops, dry field pea, lentil and chickpea, reduce input costs, have proved to be agronomically suitable to fill much of the land made available through the decline of spring wheat and summerfallow in Saskatchewan, have benefited from research and its transfer to farmers and farmers' producer groups, are transported to local or regional processors and have benefited from the development of domestic and foreign markets. Specialty crops as a group tended to be relatively more important in 2001 in the Brown and Dark Brown than the Black and Grey soil zones, although each main specialty crop displayed a distinct geographical pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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